Ciencia de datos con Python casos prácticos
Descripción del curso: Este curso de Introducción a la Ciencia de Datos con Python es una introducción práctica a las herramientas y técnicas esenciales utilizadas en el campo de la ciencia de datos. El objetivo principal del curso es capacitar a los estudiantes para que puedan utilizar Python como su principal lenguaje de programación y aprovechar diversas bibliotecas populares, como Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib y modelados de regresión lineal y logística, para realizar análisis de datos y construir modelos predictivos.
Veremos:
Numpy: Para manejo matemático y de transformación de matrices.
Pandas: para carga y manipulación de los datos.
Matplotlib: gráficas.
Seaborn: Gráficas.
Entre otras librerías que iremos viendo en el curso.
Objetivos del curso:
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Familiarizar a los estudiantes con el ecosistema de Python para ciencia de datos.
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Capacitar a los estudiantes para realizar manipulación y análisis de datos utilizando Pandas y Numpy.
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Desarrollar habilidades de visualización de datos utilizando Matplotlib y Seaborn.
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Introducir a los estudiantes en los conceptos y técnicas de modelado de regresión lineal y logística.
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Preparar a los estudiantes para aplicar estas herramientas y técnicas en problemas reales de ciencia de datos.
Este curso proporcionará una base sólida para que los estudiantes continúen explorando temas más avanzados en ciencia de datos y análisis de datos utilizando Python. ¡Espero que los participantes disfruten del curso y logren adquirir habilidades valiosas en el campo de la ciencia de datos!
Course Details
- Language: #Spanish
- Students: 9220
- Rating: 3.83 / 5.0
- Reviews: 47
- Category: #IT_and_Software
- Published: 2023-07-30 14:13:59 UTC
- Price: €19.99
- Instructor: | | Juan Mario | |
- Content: 11 total hours
- Articles: 0
- Downloadable Resources: 4
Coupon Details
- Coupon Code: 16B68DBF8BC81FD3B89C
- Expire Time: 2024-03-25 21:09:00 UTC